李鉉道SMHC株式会社 代表取締役
目次
多くの管理職が、本当にいらなくなる。
AIが壊すのは「役職」ではなく「管理という仕事」
「AIによって、中間管理職が減る」
数年前なら、少し刺激的な未来予測に聞こえたかもしれません。
しかし今、この議論はかなり現実的になっています。
Gartnerは2024年、2026年までに20%の組織がAIを活用して組織構造をフラット化し、現在の中間管理職ポジションの半数以上を削減すると予測しました。
さらにCEO調査では、半数を超えるCEOが、今後数年間でAIを活用して中間管理職の階層を減らす考えを示しています。
ただし、ここで誤解してはいけません。
「世界中の管理職の半分が消える」という話ではありません。
もっと本質的な変化です。
企業が今、問い直し始めているのは、
「そもそも、これだけ多くの管理階層は必要なのか？」
ということです。
なぜ会社には、これほど多くの管理職が必要だったのか
考えてみると、理由はシンプルです。
社長一人では、数百人、数千人の社員が、
何をしているのか。 どこまで進んでいるのか。 どこで問題が起きているのか。 顧客が何を言っているのか。
すべてを直接把握できません。
だから組織には、
集める人 → まとめる人 → 調整する人 → 承認する人 → 報告する人
が必要でした。
30人を管理するために5人のマネージャーがいて、その上に部長がいる。
さらにその上に本部長、執行役員、経営陣がいる。
会社が大きくなればなるほど、情報を上へ運び、意思決定を下へ戻すための「人間のネットワーク」が必要だったわけです。
ところがAIエージェントが入ると、この前提が変わります。
売上はいくらか。
AIが確認する。
案件はどこまで進んでいるか。
AIが追跡する。
誰のタスクが遅れているか。
AIが検知する。
顧客からどんなクレームが来ているか。
AIが分類・要約する。
会議で何が決まったか。
AIが整理して次のアクションまで作る。
つまりAIは、人の仕事を一つずつ奪うだけではありません。
これまで「管理職が存在する理由」だった情報処理コストそのものを下げ始めています。
最初に問われるのは、3種類の管理職
1．「情報型マネージャー」
部下から情報を集める。
Excelにまとめる。
PowerPointにする。
上司に報告する。
質問されたら現場に戻り、もう一度情報を集めて上へ持っていく。
言い方は厳しいですが、仕事の大半がこれなら、
社内の「情報仲介業」
になっています。
AIが一次データを直接取得し、分析して意思決定者へ届けられるようになったとき、
その間に3階層の人間を置く必要はあるのでしょうか。
2．「承認型マネージャー」
予算を承認する。
企画を承認する。
採用を承認する。
提案を承認する。
いつの間にか、
「この件は私を通さなければならない」
こと自体が、その人の存在価値になってしまう。
しかしAI時代は、市場の変化が速い。
資料を作る。
上司へ報告する。
会議する。
修正する。
もう一度説明する。
承認を取る。
ようやく動こうとした頃には、競合はすでに実装している。
AI時代には、「間違えないこと」だけではなく、
意思決定の速度そのものが競争力になります。
3．「調整型マネージャー」
午前中にチャットグループを作る。
午後に進捗確認。
夕方に担当者を催促する。
夜に調整会議。
AさんにBさんへ確認させ、
BさんにはCさんを待ってもらい、
CさんにはDさんへの連絡を忘れないよう伝える。
こうした仕事はこれまで非常に重要でした。
しかし同時に、
AIエージェントが得意になりつつある領域でもあります。
Microsoftも2026年、AIが質問に答えるだけの段階から、複数ステップのタスクを実行する段階へ移行しているとして、CopilotやAIエージェントを業務フローに組み込む方向を明確にしています。
企業AIの競争は、
「社員がChatGPTを使っているか」
から、
「AIが業務プロセスそのものをどこまで実行できるか」
へ移り始めています。
本当に起きるのは「管理半径」の拡大ではないか
ここが最も重要だと思っています。
例えば、これまで30人の組織を管理するために、
部長1人 マネージャー5人 メンバー30人
という組織が必要だったとします。
AIが、
進捗管理 情報収集 レポート 会議要約 タスク管理 リスク検知 データ分析
を引き受けるようになれば、
一人の優秀な責任者が見られる範囲は大きくなる可能性があります。
GartnerもAIによる組織のフラット化について、管理者一人あたりがカバーできる範囲の拡大を効果の一つとして挙げています。
つまりAIのインパクトは、
「5人をAIに置き換える」
という単純な話ではありません。
組織ピラミッドそのものを薄くできる可能性がある。
こちらの方が経営に与える影響は大きい。
では、経営幹部も安全なのか
ここからは、確認された事実ではなく、私自身の経営者としての考察です。
最近、世界のテクノロジー企業では経営体制の変更が相次いでいます。
OpenAIではDenise Dresser氏が退任し、Dali Rajic氏が新しいCROに就任しました。
MicrosoftもAI時代に合わせてCopilotなどの組織体制を変更しています。
ただし、
これらを「AIによって経営幹部が削減された」と結論づける根拠はありません。
ここは分けて考える必要があります。
それでも、一つの問いは残ります。
AIが、
情報を集め、 分析し、 資料を作り、 会議をまとめ、 進捗を監視し、 部門間を調整する。
そこまでできるようになったとき、
経営幹部の仕事は何になるのか。
私は、中間管理職だけの問題ではないと思っています。
「100人を管理しています」は、価値ではなくなる
以前なら、
「私は100人の組織をマネジメントしています」
という言葉そのものに、一定の重みがありました。
しかしAI時代には、経営者からの質問が変わるかもしれません。
「何人を管理しているか」ではなく、 「あなたは何を生み出しているのか？」
顧客をつくったのか。
売上をつくったのか。
プロダクトをつくったのか。
人を育てたのか。
難しい意思決定をしたのか。
組織の未来をつくったのか。
そして、結果に責任を持ったのか。
AIは報告できます。
AIは分析できます。
AIは調整できます。
AIは進捗も追えます。
しかし、
どこへ向かうのか。
何を捨てるのか。
どこに賭けるのか。
いつ決断するのか。
そして、
最後に誰が責任を取るのか。
ここには、まだ人間のリーダーシップが強く残ります。
AIが消すのは「管理職」ではない
私は、AIによって管理職そのものがなくなるとは考えていません。
むしろ逆です。
Microsoftは自社のAI変革について、AI導入が進んだ組織でも、マネージャーが方向性と現場をつなぎ、AI活用を支援する役割が重要だと報告しています。
つまり、
優秀な管理職の価値は、むしろ上がる可能性があります。
消える可能性があるのは「管理職」という肩書ではありません。
管理すること自体を仕事にしているポジションです。
顧客から遠い。
プロダクトから遠い。
売上から遠い。
現場から遠い。
そして残った仕事が、
会議、 報告、 転送、 承認、 催促。
だけになっている。
そうした「価値を生まない中間プロセス」に対して、AIは非常に大きな圧力をかけるでしょう。
経営者として、もっと怖いこと
ただし、組織をフラットにすればいいという単純な話でもありません。
管理職を減らしすぎれば、
若手を誰が育てるのか。
誰が1on1をするのか。
誰が現場の小さな異変を拾うのか。
誰が企業文化を伝えるのか。
という別の問題が生まれます。
Gartner自身も、AIによる管理階層削減のリスクとして、残された管理職への負荷増大や、若手の育成機会が失われる可能性を指摘しています。
だから経営者がやるべきなのは、
「AIで何人減らせるか」を考えることではない。
「AIに何を任せ、人間に何を残すか」を設計すること。
だと思います。
最後に、一つだけ質問です。
明日から、あなたの仕事から
会議、報告、転送、承認、進捗催促、資料作成
をすべてAIが引き受けたとします。
そのとき——
あなたには、何が残りますか？
その答えこそが、
AI時代における「あなたの本当の価値」
なのかもしれません。
皆さんは、AIによって管理職の役割はどう変わると思いますか？
ぜひコメントで意見を聞かせてください。
参考資料
Gartner, Top Predictions for IT Organizations and Users in 2025 and Beyond Gartner, How Your CEO Is Thinking About AI Gartner, What Every Executive Needs to Know About Leading With AI Microsoft, Announcing Copilot leadership update Microsoft, What we've learned from Microsoft's own AI transformation OpenAI, OpenAI appoints Dali Rajic as Chief Revenue Officer
この記事は2026年9月23日にLinkedInで公開したものです。LinkedInの元記事でコメントする
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