李鉉道SMHC株式会社 代表取締役
目次
ここ2年、世界のAI競争で注目されてきたのは、
「どのモデルが一番賢いのか？」
という問いでした。
パラメータ数、ベンチマーク、推論能力。
しかし2026年、競争軸が明らかに変わり始めています。
「どのAIが、本当に仕事を最後までやり切れるのか？」です。
Anthropicは「Cowork」を展開し、OpenAIも「ChatGPT Work」を投入しました。
ChatGPT Workは、単に質問に答えるだけではありません。
情報を調査・分析し、アプリやファイルを横断して作業し、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーションなどの「完成物」まで作る。
つまりAIは、
「答えるAI」から「働くAI」へ
進み始めています。
では、中国は今、どこまで来ているのでしょうか。
中国でも、Agentが「企業で働く」段階へ
2026年9月、中国IDCが興味深い調査を公開しました。
中国企業200社を対象とした調査では、2026年4月時点ですでに48.5％の企業が、汎用Agentの評価・試験導入・利用のいずれかを開始していたとしています。
ただし、ここは数字だけを見てはいけません。
IDC自身も、
「注目度は高いが、現時点では大規模導入には至っていない」
としています。
私は、この点が非常に重要だと思っています。
中国企業の約半数がAgentに触れ始めた。
しかし、
「使ってみる」と「会社の仕事を任せる」の間には、大きな壁がある。
ということです。
ChatbotとAgentの決定的な違い
これまでの生成AIは、基本的には人間から質問されて、
調べる。 考える。 文章を書く。 コードを書く。
という世界でした。
間違えたとしても、多くの場合は人間が出力を確認してから次の行動に移ります。
しかしAgentは違います。
Agentは、
調べる → 判断する → ツールを呼ぶ → 実行する → 結果を確認する → 次の行動を決める
という一連の仕事を進められるようになります。
つまり、
LLMは「頭脳」だった。 Agentは「頭脳＋手足」になり始めている。
ここに大きな経営インパクトがあります。
「賢さ」だけでは、企業は仕事を渡せない
Agentが実際に企業システムへ接続されれば、
CRMを更新する。 データを分析する。 資料を作る。 顧客情報を検索する。 社内システムを操作する。
といった仕事を任せられるようになります。
生産性向上の可能性は大きい。
しかし同時に、別の問題が生まれます。
AIが間違えたら、誰が止めるのか？
さらに、
「どのデータまで見ていいのか？」
「どの操作まで許可するのか？」
「誰の権限で実行したのか？」
「何を根拠に判断したのか？」
「問題が起きたとき、後から追跡できるのか？」
こうした問題が一気に経営課題になります。
Anthropicの報告で、さらに気になったこと
2026年9月、Anthropicが公開したAI悪用に関するThreat Intelligence Reportには、象徴的な表現があります。
“From assistant to orchestrator”
AIが単なる「アシスタント」から、複数の作業を組み合わせて実行する「オーケストレーター」へ変わっているという指摘です。
Anthropicが確認した一部のサイバー攻撃事例では、AIが偵察や攻撃などの複数工程を実行・編成し、人間はターゲット設定や結果確認などに関与する形が確認されています。
もちろん、これは悪用事例であり、通常の企業利用と同列には扱えません。
しかし企業経営の視点から見ると、重要な示唆があります。
Agentは生産性だけでなく、「間違いを実行する能力」も拡張する。
ということです。
これから企業が競うのは「AI利用率」ではない
ここからは私自身の考えです。
これまで企業のAI活用では、
「ChatGPTを何人が使っているか」
「社員にAI研修をしたか」
「何個のAI Use Caseを作ったか」
といった指標が注目されてきました。
しかしAgent時代になると、それだけでは不十分だと思っています。
次に問われるのは、
「人間がやっていた業務の何％を、安全にAgentへ委譲できるか」
ではないでしょうか。
そして、そのためにはAIモデルだけを導入しても足りません。
必要になるのは、
業務プロセスの再設計、権限管理、データアクセス制御、ログ・監査、Human-in-the-loop、異常検知、Agentを停止できる仕組み。
つまり、
AI導入ではなく、会社そのもののOperating Systemを再設計する必要がある。
私はここが、これから数年の企業AI競争の本丸になると考えています。
「AIを使う会社」と「AIが働く会社」は違う
社員一人ひとりがAIを使って生産性を上げる。
これは第一段階です。
その次には、AI Agentが業務プロセスの中に入り、人間とAIが役割を分担して仕事を進める会社が出てくる。
さらにその先では、複数のAgentが連携し、人間は目標設定、例外処理、重要な意思決定に集中する組織も増えていくでしょう。
だから私は、
「AIを何人が使っているか」より、「AIに何の仕事を任せられる会社になったか」
を見るべきだと思っています。
そして、最後にもう一つ。
Agentが高度になればなるほど、重要になるのは「賢さ」だけではありません。
Capability × Reliability × Security
です。
能力が、Agentに「何ができるか」を決める。
信頼性と安全性が、企業がAgentに**「どこまで任せられるか」**を決める。
世界のAI競争は、
「モデルの時代」から「Agentの時代」へ。
そして企業経営も、
「AIを使う」から「AIが働ける会社を設計する」へ。
中国のAgent市場を見ていると、その転換がかなり現実的なものになってきたと感じます。
参考・一次情報
・IDC「中国企業級汎用Agent製品技術評価 2026 Q3」関連発表 ・OpenAI「ChatGPT Work」公式発表 ・Anthropic「Cowork」公式情報 ・Anthropic「Detecting and countering misuse of AI: September 2026」
※本稿は公開情報をもとに、企業経営・AI活用の観点から筆者が考察したものです。
この記事は2026年9月28日にLinkedInで公開したものです。LinkedInの元記事でコメントする
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